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[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석
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학습시간 | 총 21시간 (1개월) | 학습방법 | PC + 모바일 병행 학습 (단, 평가 응시는 PC에서만 가능) |
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| 수료기준 | 진도 80% 이상 , 평가 합산 60점 이상 (시험 50%, 과제 50%) | |||
| 내용전문가 | 박홍규 외 1명 | 교강사 | 김인수 외 4명 | |
| 학습기간 | 신청기간 | 2025.12.05 오후 5시 수강신청 마감 | ||
| 학습유형 | 국민내일배움카드 |
교육비 62,370원 - 지원금 46,770원
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자부담 15,600원
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| 일반 |
교육비
62,370원
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※ 고용24 수강신청 후 아카스타에서 수강신청 진행
※ 영업일 기준으로 학습시작 전일 오후 5시 수강신청 마감
※ 교육종료 후 영업일 기준 5~7일 이후 수료증 발급 가능(조기발급 불가)
※ 영업일 기준으로 학습시작 전일 오후 5시 수강신청 마감
※ 교육종료 후 영업일 기준 5~7일 이후 수료증 발급 가능(조기발급 불가)
과정탐색표(과정개요서)
수강신청
- 과정정보
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- 교재정보
학습대상
대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자 등
학습목표
이 과정은 파이썬을 활용한 데이터 분석의 개념부터 실전 프로젝트까지 학습하여 실무 적용 및 AICE 자격증 취득을 목표로 한다.
이를 위해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힌다.
또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.
이를 위해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힌다.
또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.
학습내용
- 01 차시빅데이터를 위한 파이썬 소개
- 02 차시데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습
- 03 차시Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습
- 04 차시Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)
- 05 차시DataFrame #1. 개념 및 생성 실습
- 06 차시DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)
- 07 차시DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기
- 08 차시데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기
- 09 차시데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)
- 10 차시데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)
- 11 차시데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)
- 12 차시데이터 가공 #4. 정렬 및 집계
- 13 차시실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)
- 14 차시실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)
- 15 차시시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)
- 16 차시시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수
- 17 차시실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석
- 18 차시실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석
- 19 차시외부 데이터 활용 #1. API 활용
- 20 차시외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)
