대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자 등

이 과정은 인공지능과 머신러닝의 기본 개념을 이해하고 실무에서 활용할 수 있는 핵심 기술을 익히는 것을 목표로 한다.
Scikit-learn을 활용하여 회귀, 분류, 앙상블, 군집화 등의 머신러닝 모델을 실습하고, TensorFlow를 통해 ANN, CNN, RNN, 강화학습을 포함한 다양한 딥러닝 모델을 구현한다.
또한, 교차검증과 하이퍼파라미터 튜닝 등의 최적화 기법을 익혀 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습한다.
이론과 실습을 병행하여 데이터 분석 및 모델 구축 능력을 배양하며, 최신 AI 기술 트렌드를 반영한 실습을 통해 실무 적용 역량을 강화한다